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线性代数的本质01

·669 字·2 分钟
Xenolies
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Xenolies
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向量
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三种看待向量的观点
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  1. 物理:向量是空间中具有方向和长度的箭头
  2. 计算机科学:向量是有序的数字列表
  3. 数学:向量的相加和相乘有意义

向量法则
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  1. 向量加法
    向量加法
    两个方向运动的和先v后w
为什么向量加法遵循平行四边形?

在几何角度上,两个向量相加在几何上是把两个向量沿着平行于坐标系的方向平移,将两个向量首尾相接,此时终点和“和向量”所指向的终点一致。若把向量看成对特定运动的一种描述,其运动的结果一致。

  1. 向量乘法
    长度方向上的缩放
向量乘法的几何意义

对向量按照“标量”(Scalars,在此处可以和number替换理解)“来缩放”(Scaling). 具体来说是对向量的: 拉伸、缩短、反转。

线性组合
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  • 基向量:单位向量ij是坐标系xy的基向量
  • 线性组合:两个数乘向量的和成为这两个向量的线性组合 平面中任意两个基向量(非共线/非0向量)能组成平面内所有向量
    固定两个向量的其中一个,任意变换另一向量就能得到一条直线

张成空间
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张成空间:给定基向量的所有线性组合的集合,将箭头看作点时,共线时为直线非共线为平面。 一组向量 \(\{v_1, v_2, \dots, v_k\}\)的张成空间是这些向量的所有可能线性组合的集合。 即:

$$ \text{Span}\{v_1, v_2, \dots, v_k\} = \left\{ c_1 v_1 + c_2 v_2 + \cdots + c_k v_k \,\middle|\, c_1, c_2, \dots, c_k \in \mathbb{R} \right\} $$

三维空间的张成空间

如果第三个向量恰好落在前两个向量所张成的平面上,所张成的空间不变.

当三个向量非共面时,张成空间是整个三维空间,线性组合能组合成三维空间的任意向量.

线性相关
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当有多个向量,移除其中一个而不减小张成的空间时,称它们是线性相关的。

线性无关
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如果所有向量都给张成的空间增添了新的维度,称它们是线性无关